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元目标

让目标成为人与智能体的共同执行网络

面向 AI 时代的人智协同目标管理工具

元目标是面向 AI 时代的人智协同目标管理工具。它以 OKR、KPI 和任务(目标)管理三合一为基础,实现目标设定、分解、执行、跟进、验收、复盘管理闭环。

它为人员和智能体(WorkBuddy等OpenClaw)协同承接目标提供管理基础。管理者负责设定方向、成功标准和高风险授权;智能体在授权范围内辅助诊断、分解、执行、监测和复盘。

元目标不只是管理工具,更是一套人智协同的执行方式 —— 人员负责方向、授权、例外和验收,智能体在授权范围内辅助或执行。计划、记忆和审计全部按企业作用域隔离。

人智协同四大痛点

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目标与执行脱节

战略目标写在PPT里,一线执行却另搞一套。层层分解后目标面目全非,到季度末才发现偏离。

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系统各自为战

OKR一个系统,任务管理一个系统,绩效考核又一个系统。数据分散、流程断裂,管理者无法获得全貌。

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考核没有依据

执行过程缺乏留痕,考核时没有数据支撑,只能凭印象打分。干多干少一个样,员工失去动力。

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智能体越来越多,谁来管?

企业接入的AI智能体越来越多,散落在各系统中,谁在运行、能做什么、权限多大都不清楚。

元目标的解决思路:把OKR、KPI、任务管理放到同一个平台,让目标、执行、评价形成完整闭环。

目标管理六步链路

从目标定义到复盘沉淀,元目标覆盖人智协同目标管理全流程

1

目标定义

明确方向、成功标准、衡量方式与约束。自上而下分解战略目标,自下而上对齐执行路径,确保所有人对"做什么、为什么做"达成共识。

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2

方法选择与分解

按 OKR、KPI、任务或企业方法拆成可执行对象。根据目标类型选择适合的管理方法,将抽象目标解码为可量化的关键结果和可执行的行动项。

→
3

人智分工

人员负责方向、授权、例外和验收;智能体在授权范围内辅助或执行。智能体辅助诊断、分解、执行、监测和复盘,并将证据和结果回传目标网络。 中枢智能体在授权范围内辅助生成计划,计划需经人工预览确认后才能执行。计划有版本号,权限变更后未执行计划需重新验证。

→
4

协同执行

任务、知识、系统和智能体按依赖关系推进并回传状态。关键节点自动触发知识推送和系统动作,将最佳实践直接送达执行现场。

→
5

结果验收

提交产出、证据、异常和复核记录。实时追踪目标进度,数据驾驶舱呈现全局视图,异常自动告警,管理者可在第一时间介入调整。

→
6

复盘沉淀

把经验更新为知识、规则、任务模板或智能体能力。周期性复盘,执行过程数据自动归档为组织知识,为下一轮目标设定提供数据支撑和经验参考。

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三大核心功能

痛点:OKR用不起来 解决:智能目标管理

智能目标管理

  • 企业所有OKR在一个画布上可视化呈现
  • 目标间对齐关系一目了然,偏差自动识别
  • 支持OKR与KPI混合管理模式,灵活适配不同业务场景
  • 目标进度实时更新,无需人工汇总汇报
智能目标管理
痛点:部门目标割裂 解决:悦脑神经网络

悦脑神经网络

  • 将组织目标抽象为神经网络结构,人员、任务、知识、智能体四类神经元协同连接
  • 大脑分区视图:支持个人视角和企业全局视角自由切换,管理者看全局态势,员工看个人网络
  • 节点连接强度可视化,强连接与弱连接一目了然,快速识别协作枢纽与孤岛
  • 某个节点变更时,影响范围实时计算并预警
悦脑神经网络
痛点:数据分散决策靠猜 解决:数据驾驶舱

数据驾驶舱

  • 目标执行数据实时汇聚,管理者无需等待汇报
  • 多维度数据看板,战略到执行全链路可视
  • AI智能分析趋势与异常,主动推送洞察
  • 过程留痕、结果可追溯,考核有据可依
数据驾驶舱

产品特色

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统一管理对象

人员、任务、知识、智能体一个平台管理,消除碎片化

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网络化对齐

目标对齐可视化,自动检测偏差,力往一处使

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人智责任共存

人和AI协同工作,各展所长,责任清晰

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知识进入现场

最佳实践在执行节点自动推送,知识不再沉睡

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过程证据留痕

每步操作有记录,考核和复盘有完整依据 审计按企业脱敏,企业总览不泄露任务正文、Mailbox内容或企业记忆。

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方法可扩展

支持OKR、KPI及自定义方法论,灵活适配

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三层AI能力

自带AI智能体、外接AI神经网络、为AI设计的软件,三层能力递进

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