人员元
目标责任人、协作者、审核者与其他组织角色。
元目标
把目标管理升级为人和智能体共同参与的执行网络
元目标起源于把 OKR、KPI 与任务管理纳入同一执行底座，并进一步以四类神经元连接责任、知识、系统和智能体，让目标从设定、分解、执行到验收、复盘形成连续的信息流。
演进路径
从传统三合一，到 AI 时代的人智协同
保留传统目标管理的可执行性，同时增加关系、知识、系统和智能体的连接能力。
- 阶段 1
OKR、KPI、任务三合一
将目标对齐、绩效过程和日常任务放进同一管理链路，减少多套工具之间的割裂。
- 阶段 2
四类神经元关系组网
把人员、任务（含目标）、知识和系统智能体连接为可组合的小型工作系统。
- 阶段 3
智能目标与人智协同
在授权范围内由智能体辅助诊断、分解、提醒和信息处理，人负责关键判断与结果责任。
网络底座
四类神经元，而不是“人、目标、任务、智能体”四类
目标元属于任务元体系；知识元是重要节点，不能省略。
任务元（含目标元）
战略目标、子目标、关键结果、绩效事项与具体执行任务。
知识元
与目标相关的文档、规则、方法、会议结论与过程经验。
系统智能体元
业务系统、自动化流程以及在权限范围内参与工作的 AI 智能体。
概念边界：“神经网络”用于描述业务对象之间的关系、触发与反馈，是管理架构抽象，并不表示本站产品在训练或提供机器学习神经网络模型。
智能目标
让目标成为可以持续运行的协同单元
智能目标连接目标本身、责任人员、相关任务、知识依据和系统智能体，通过事件触发下一步动作，并把进度、证据和结果反馈回目标。
它不是什么
智能目标不是第五类神经元，也不意味着把目标决策完全交给 AI。
- 01诊断与澄清
人提出目标与约束，智能体辅助发现缺口和待确认项。
- 02分解与对齐
将目标连接到子目标、任务、责任人和知识依据。
- 03触发与协作
进度或数据变化触发提醒、任务或人工复核。
- 04验收与复盘
人确认结果，过程证据与新知识回到网络。
管理方法兼容层
方法可以映射，能力边界需要说清
元目标不要求企业放弃已有管理语言，而是把不同方法连接到统一执行网络。
已形成基础能力
OKR
用于目标设定、对齐、跟进和复盘；相关执行过程可按产品边界与悦KR连接。
已形成基础能力
KPI
将绩效指标与执行任务、过程证据和结果验收建立关联。
执行底座
任务管理
支持责任、协作、进度、提醒、验收以及与多个目标之间的关系。
当前边界
BLM / OGSMT
作为可映射的方法框架或模板使用，不宣传为已完整落地的独立产品模块。
悦KR ≠ 元目标：悦KR是悦积分体系中的目标与任务执行能力，可与元目标连接；元目标是面向人智协同目标管理的独立核心产品。
目标达成链路
围绕七个环节组织工作
系统提供协作与信息支持，目标结果仍取决于管理判断、执行条件和团队行动。
目标设定目标分解上下对齐执行协作过程跟进结果验收复盘沉淀
